I stort sett alla bemanningsföretag är professionella och erbjuder goda lösningar och möjligheter till utveckling. Både för min verksamhet och för de personer som kommer in i företaget genom bemanning. Under min tid som egen företagare har jag sett både bra och dåliga exempel på hur man kan jobba med bemanning. Men överlag så ser jag givetvis positivt på det hela.

Företagen som jobbar med bemanning är vana vid att verka mot flera olika spridda verksamheter. De jobbar enbart med att rekrytera rätt personer till rätt plats. Något som gör att de verkligen blir experter inom sitt område. Man kan verkligen känna sig trygg och lita på att de kan hitta lämpliga kandidater. Sedan så har ju naturligtvis jag det sista ordet i frågan.

Jag litar helt på företag som jobbar inom bemanning och jag har kollegor i min bransch som även tycker det fungerar bra. När man anställer genom bemanning så anställer man ju inte till sitt eget bolag. Utan de jobbar för mig och är helt enkelt anställda av bemanningsföretaget.

Min kollega gjorde en riktigt bra rekrytering för något år sedan då han anlitade företag som jobbade med bemanning. Han fick in några som verkligen fungerade bra i sina positioner. Till sist så valde han till och med att anställa några utav dem på heltid.

Bemanning är ett intressant framtidsområde och något som kommer att bara bli större i framtiden.

I standardutförande ser dashboarden ut enligt följande:

Google Analytics Dashboard

Alla kanske dock inte är intresserade av all information som presenteras här, till exempel är kartöversikten relativt ointressant för oss, då vi vet att majoriteten av trafiken kommer från Sverige. Istället skulle vi kunna lägga till en annan box, där vi till exempel ser vilka webbläsare som är vanligast. För att göra detta navigerar vi till den information vi vill lägga till, sedan trycker på följande knapp:

Add to dashboard - Google Analytics

När vi trycker här kommer informationen att dyka upp på vår dashboard. Där kan vi sedan flytta om boxarna så att de ligger precis där vi vill. För att göra det för man musen över den stora gråa överkanten på boxen, klickar och sedan drar den till “rätt” ställe.

I någon eller några inlägg framöver kommer jag att beskriva hur man får ut ännu mer information ur Google Analytics, nämligen via avancerade segment.

Funktionen för att spåra filnedladdningar i Google Analytics är inte på något sätt komplicerad, det enda som behövs är att man gör ett anrop till funktionen trackPageView();.

Skulle vi till exempel vilja spåra alla nedladdningar till filen http://www.arkivdag.nu/google-analytics.pdf, skulle vi utforma länken till filen enligt följande:

<a href=”http://www.arkivdag.nu/google-analytics.pdf” onClick=”javascript: pageTracker._trackPageview(‘/google-analytics.pdf’);”>Läs mer om Google Analytics</a>

Det fetmarkerade stycket är “where the magic happens” så att säga. Här säger vi till Google Analytics att spåra ett besök till “google-analytics.pdf”.

Detta är alltså allting som behövs för att spåra filnedladdningar.

Lämpliga användningsområden för detta är till exempel produktblad, där man ser vilka produkter som lockar besökarna.

• Exkludera all trafik från en domän
• Exkludera all trafik från en ip-adress
• Inkludera endast trafik från en undermapp

De översta två filterna är väldigt användbara då det kommer göra statistiken mycket mer precis och tillförlitlig. Det andra filtret för att exkludera trafik från en viss ip-adress är viktigt att använda då man ofta besöker sin sida väldigt ofta, och därmed påverkar statistiken.

För att sätta upp filtret gör du enligt följande:

1. Navigera till översikten för dina konton
2. Välj ett underkonto
3. Tryck på “filterhanterare” längst ner till höger
4. Tryck på lägg till filter
5. Under filternamn skriver du in t.ex. Mina besök
6. Under filtertyp väljer du “Uteslut all trafik från en IP-adress

Fältet för “Vanligt uttryck för IP-adresser” tar emot ett Reguljärt uttryck, vilket innebär att vi kan exkludera vad vi vill, allt från en enskild adress till ett helt nätverk.

Då vi endast vill exkludera vår egen trafik skriver vi in vår ip-adress (får genom t.ex. Mittip.se), dock måste vi prefixa alla punkter i adressen med ett backslash (\). Detta beror på att en punkt i reguljära uttryck beskriver “vilket tecken som helst”. Det vi slutligen skriver in blir alltså följande:

127\.0\.0\.1

Markera sedan alla profiler du vill applicera filtret på, och tryck på spara ändringar.

Detta är väldigt användbart och jag rekommenderar alla att göra det. Speciellt företag har stor nytta av detta då bl.a. egna webbsidor blir påverkade i stor grad av besök från anställda.